Vartefter ny information om spridningsmönster och sjukdomsförlopp för covid-19 blir tillgängliga kan antaganden förbättras och prognoser uppdateras. Här är en sammanställning av aktuella analyser och rapporter från Folkhälsomyndigheten.
I Folkhälsomyndighetens arbete med modellering av covid-19 har vi stor nytta av information om andel personer i befolkningen som är eller har varit infekterade av covid-19 vid en viss tidpunkt. Aggregerade data (för antikroppspåvisning IgG och/eller PCR) kommer att användas i våra analyser och prognoser. Mer information finns här:
Frivillig rapportering av aggregerade data för påvisning av covid-19 infektion
Aktuellt R-tal
Riket: skattning av det momentana reproduktionstalet 2020-09-09 (PDF, 87 kB)
Riket: skattning av det momentana reproduktionstalet 2020-09-09 (Excel, 17 kB)
Arkiv – trendanalyser
Urval av regioner (Gotland, Halland, Kalmar): epidemins utveckling 2020-06-02 (PDF, 227 kB)
Regioner epidemins utveckling 2020-05-08 (PDF, 1,4 MB)
Prognoser och scenarier
Tre scenarier i nytt regeringsuppdrag
Vi har tagit fram tre scenarier för fortsatt spridning av covid-19, fram till 1 september 2021. Rapporten är en del i regeringsuppdraget att ta fram en plan inför eventuella nya utbrott av covid-19:
Scenarier – Tre smittspridningsscenarier inom regeringsuppdraget ”Plan inför eventuella nya utbrott av covid-19”
Insatser vid nya utbrott av covid-19
Prognos sommar och resande
Vi har analyserat utvecklingen av smittspridningen av covid-19 sommar och höst under tre olika scenarier om kontaktintensitet och resande:
Effekt av ökade kontakter och ökat resande i Sverige sommaren 2020 samt Känslighetsanalys
Prognos sommar och höst för alla regioner
Modellering för Stockholm, Dalarna, Skåne och Västra Götaland
Simulering av smittspridning i Stockholms län, och nu även Dalarna, Skåne och Västra Götaland, baserat på inrapporterade fall och genomförd PCR-undersökning.
Skattning av peakdag och antal infekterade i covid-19-utbrottet i Stockholms län februari-april 2020
Extra material modellering covid-19 Stockholm – kod
Dödlighet
Letalitet
Skattning av letaliteten för covid-19 i Stockholms län
The infection fatality rate of COVID-19 in Stockholm – Technical report
Överdödlighet
Vi analyserar överdödligheten löpande med hjälp av MOMO-modellen. Följande rapport, som kommer att uppdateras veckovis, ställer överdödligheten i relation till avlidna bekräftade covidfall.
Rapport om överdödlighet till och med vecka 36, 2020-09-24 (PDF, 588 kB)
Vårdbelastning – aktuell beläggning
Varje vecka inhämtas för regionerna antalet inneliggande per dag inom slutenvård och intensivvård för covid-19 från respektive regions informationshemsidor.
Dessutom har Folkhälsomyndigheten skattat det maximala antalet vårdplatser som kan behövas i regionerna under peaken, baserat på data från Sverige, Lombardiet samt Wuhan.
Figurerna i följande länk visar beläggning av slutenvårdsplatser i lila, med förkortningen SV. Intensivvårdsplatser visas i grönt, med förkortningen IVA.
Den maximala beläggningen under peaken, utifrån Folkhälsomyndighetens tre scenarier beskrivs av "Sverige Sv", "Lombardiet SV" och "Wuhan SV". Slutligen visas regionens inrapporterade beläggning i i relation till maximalbeläggning utifrån scenarierna (procent av max). Samma presentation görs för intensivvårdsplatserna.
Vårdbelastning, aktuell beläggning i Sverige (regionspecifika), 2020-09-24 (PDF, 46 kB)
I följande figur visas antalet inlagda på slutenvårdsplatser i lila och intensivvårdsplatser i grönt över tid. Grafen är uppdelad i tre delar, vänstra delen visar antalet för hela riket, mittersta delen visar antalet för riket utan Stockholm inräknad, högra delen visar antalet enbart för Stockholm.
Vårdbelastning aktuell beläggning över tid, Sverige och Stockholm, 2020-09-24 (PDF, 17 kB)
Om intresse för ytterligare regioner finns kan fler grafer genereras.
Internationell jämförelse
Antal fall och dödsfall i Sverige i förhållande till omvärlden
Datakälla är Europeiska smittskyddsmyndighetens (ECDC) dagliga uppdatering om antal fall av covid-19.
Observera att ECDCs data för Sverige inte helt överensstämmer med data som presenteras av Folkhälsomyndigheten. ECDCs data genereras av dagliga uppdateringar och beskriver inte fallens/avlidnas faktiska fördelning över tid utan beskrivs utifrån rapporteringsdag till ECDC. I följande har vi ersatt ECDC data för Sverige med det data som presenteras av Folkhälsomyndigheten.
Här finns information kring hur data samlas in av ECDC
Rapporter och undersökningar
Rapport om påverkan på sjukvården av skolstängning:
Demografisk beskrivning av bekräftade covid-19 fall i Sverige 13 mars-7 maj 2020
Förekomst av covid-19 i olika yrkesgrupper
Covid-19 hos förskole- och skolbarn – En jämförelse mellan Finland och Sverige
Stöd för planering av vårdresurser
För att ge de 21 sjukvårdsregionerna ett bra underlag för planering av vårdresurser har Folkhälsomyndigheten beräknat hur en samhällsspridning av covid-19 kan påverka behovet av vårdplatser i respektive region. Behovet är uppdelat på slutenvård och IVA.
Vårdbehov – scenarier om vårdbelastning baserat på svenska data 2020-05-14 (PDF, 282 kB)
Vårdbehov – scenarier Sverige, grafer 2020-05-14 (PDF, 142 kB)
Vårdbehov – scenarier Sverige, tabeller IVA12, 2020-05-14 (Compressed files, 230 kB)
Vårdbehov – scenarier Sverige, tabeller IVA14, 2020-05-14 (Compressed files, 231 kB)
Vårdbehov - scenarier om vårdbelastning baserat på data från Lombardiet 2020-04-03 (PDF, 726 kB)
Vårdbehov - scenarier Lombardiet, grafer 2020-04-03 (PDF, 217 kB)
Vårdbehov - scenarier Lombardiet, tabeller 2020-04-03 (Compressed files, 694 kB)
Vårdbehov - scenarier Wuhan, grafer 2020-03-20 (PDF, 181 kB)
Vårdbehov - scenarier Wuhan, tabeller 2020-03-20 (Compressed files, 678 kB)
Läs mer
Undersökningar om antalet smittade
Utvärdering av åldersgräns för särskilda råd till personer 70 år eller äldre
Notering om rapporterna
De rapporter som presenteras på denna sida är inte ännu tillgänglighetsanpassade. Folkhälsomyndigheten är medvetna om detta och kommer bedöma om det bör åtgärdas längre fram.
